비디오코덱2 영상 압축 (3) 1. 엔트로피 부호기 엔트로피 부호화는 부호화 대상 심볼 집합의 각각의 원소의 발생 확률에 근거한 정보량인 엔트로피에 근접한 성능을 내도록 하기 위한 부호화 기법이다. 영상의 경우 엔트로피 부호화만으로는 만족할 만한 성능을 낼 수는 없지만, 움직임 보상, 영상 변환, 양자화 등과 결합하여 부호열의 길이를 줄이는데 사용된다. 1.1 엔트로피와 무손실 부호화 □ 랜덤 변수의 집합에 대한 무작위성의 정도를 나타내는 척도를 엔트로피(entropy)라고 한다. □ M개의 랜덤 변수로 구성된 집합이 있을 때, 각각의 랜덤변수의 확률이 pk, k=1, 3, …, M이라고 하면, 비트 단위로 표현한 이 집합의 엔트로피 H는 다음과 같이 정의된다. □ 부호화 응용에서 이 엔트로피는 부호기에 입력될 수 있는 값들의 집합과.. 2023. 9. 19. 영상 압축 (1) 1. 영상 압축의 개요 영상 압축은 기본적으로 영상 데이터 내에 존재하는 중복 요소를 발견하고, 이를 해소하는데 바탕을 두고 있다. 본 절에서는 영상에 존재한 중복 요소들을 종류별로 살펴본다. 또한, 데이터를 압축하는 기법의 일반적 분류 기준인 무손실 압축과 손실 압축에 대하여 정의해 본다. 1.1 영상 압축의 필요성 □ 압축(compression) : 주어진 원본 데이터를 적은 수의 비트로 줄여서 표현하는 것 □ 하드웨어 및 통신 기술의 발전으로 더 많은 양의 데이터를 보다 낮은 비용으로 저장하거나 전송하는 것이 가능해 졌으나, 데이터의 양도 따라서 증가하여, 데이터 압축 필요성이 제기된다. □ 특히 압축을 하지 않은 비디오는 데이터의 양이 매우 방대하다. ▷ (예) ITU-R BT.601-5 4:2:.. 2023. 9. 16. 이전 1 다음
