정보과학/영상통신시스템19 고속 퓨리에 변환 프로그램 구현 A Program demonstrating Fast Fourier Transform(FFT) Functions 개요 고속 퓨리에 변환은 공간 영역에서의 신호를 주파수 영역으로 고속 변환하여 영상 신호의 대역폭을 줄임으로써 변환 기반 영상 압축을 가능하게 한다. ■ 퓨리에 변환식은 실수의 범위을 넘어 복소수 범위까지 확장 (Complex 클래스 구현) ■ 구현은 Visual Studio 2005 & C# ■ FFT는 2차원 DFT를 1차원 DFT로 분할 적용(행/열) ■ FFT는 비트리버셜(입력 데이터 순서 변환)로 반복 분해 연산 ■ 고속 퓨리에 변환(FFT)와 역변환(iFFT) ■ FFT 변환된 복소수 데이터로부터 원래의 영상으로 완전히 복원 주제 영상변환 : FFT(Fast Fourier Transf.. 2023. 10. 18. (토론)3D 비디오 부호화 1. 서론 3차원 영상 내지 동영상 기술의 저변은 우리가 공부했던 2차원 요소들의 그야 말로 차원의 확장에서 비롯됨을 알았으며, 2차원 영상에 비해 표준화 등 이 아직 미비한 수준으로 향후 영상 발전의 지표로써 연구의 큰 의미를 두고 있었다. 이런 중요성을 감안하여 국가 차원에서도 3차원 기술의 선점을 위한 연구, 개발로 각 나라에서는 소리 없는 전쟁이 치열한 분야라는 느낌을 받을 수 있었다. 우리들의 눈은 가로 방향으로 약 65mm 떨어져서 존재하는데, 이로 인해 나타나게 되는 양안시차는 입체감의 가장 중요한 요인이라 할 수 있다. 즉, 좌우의 눈은 각각 서로 다른 2차원 화상을 보게 되고, 이 두 영상이 망막을 통해 뇌로 전달되며, 뇌는 이를 정확히 서로 융합하여 본래 3차원 입체 영상의 깊이감과 실.. 2023. 10. 18. (토론)H.264의 움직임 추정 기법 1.서론 H.264와 MPEG-4(Part 10 AVC)가 같은 부호화 표준이란 것을 알았다. H.264는 H.26L 방식을 토대로 차세대 동영상 압축 방식 개발을 위해 ISO/IEC의 MPEG과 ITU-T의 VCEG 이 서로 합의하고 양 기관 전문가들의 연합팀(JVT)을 공식적으로 출범시켜 2003년에 제정되었다.[1] 명칭에 대한 통일성 또한 함께 진행되었으면 더 좋았지 않을까 생각한다. 2장에서는 H.264가 가변 블록 크기 움직임 추정 등 선 발표된 표준화와 어떤 면에서 차별화 되고 현재 크게 이슈가 되고 있는가? 라는 기본적인 내용을 알아보기 위해서 H.264의 특징들을 살펴보고, 3장에서는 H.264의 움직임 추정 방법을 통해서 TSS(Three Step Search), FSS(Four Ste.. 2023. 10. 18. (토론)영상 변환 기법과 예측 부호화 1.서론 영상 변환은 가역적인 것이어서 변환된 영역의 변환 계수들로부터 원래의 데이터를 완전히 복원할 수 있다. 이러한 영상 변환은 그 자체로서 데이터를 압축 한다기 보다는, 보다 압축이 효과적으로 이루어질 수 있는 공간으로 변환하는데 있다. 영상 신호에는 다양한 성격을 부여할 수 있다. 그 중에서도 가장 널리 사용되며 유용한 성질은 주파수 개념이다. 주파수를 이용하면 여러 신호를 왜곡 없이 하나의 신호로 만들 수도 있으며, 전송을 용이하게 할 수도 있는 등의 유용한 기술을 적용할 수 있다. 이러한 성질을 이용하기 위해서는 신호의 주파수를 분석할 수 있는 능력이 필요한데 이러한 목적으로 나타나게 된 것이 주파수 축으로의 변환이다. 널리 사용되는 신호 변환법으로는 퓨리에 변환(Fourier Transfor.. 2023. 10. 18. (토론)영상 부호화와 멀티미디어 서비스 1.서론 우선 영상부호화와 멀티미디어 서비스를 큰 장으로 나누어 정리하였다. 2장에서는 영상부호화중 DCT 변환과 더불어 많이 사용되고 있는 퓨리에 변환과 KLT에 대해서 기술하며 3장에서는 여러 멀티미디어 서비스 중 MPEG21, 멀티미디어Soc, SIP전송 프로토콜과 Eureka-147, 3DAV 등에 대해서 토론한 내용을 기술한다. 2,3장의 토론에 대한 정리를 4장에서 기술하며, 최종 마무리를 5장에서 하였다. 2.영상 부호화 2-1.퓨리에 변환(Fourier Transform) 프랑스의 수학자 퓨리에(Jean Baptiste Joseph Fourier)가 1807년에 발표한 열확산에 관한 논문에서 주기성을 가진 함수는 가중치를 가진 사인(sines)과 코사인(cosines)의 합을 나타내는 곡선.. 2023. 10. 18. (토론)시간적 데이터 중복 1.서론 압축이란 데이터 양을 목표치에 근접하도록 줄이는 과정을 말한다. 그러나 압축 과정에서 원본 데이터가 갖고 있던 정보량이 크게 손상을 받는다면 효과적인 압축이라고 할 수 없다. 따라서 정보량의 손실이 전혀 또는 거의 발생하지 않도록 하면서 데이터 양만 줄이도록 데이터 압축이 수행되어야 한다. 정보량의 손실없이 데이터의 압축이 가능한 것은 일반적으로 자연계에서 발생하는 데이터에는 중북성이 존재하기 때문이다. 중복성이란 동일한 데이터가 중복적으로 반복하여 발생하는 것을 의미한다. 이러한 중복성은 제거되더라도 정보량의 손실을 발생시키지 않기 때문에, 데이터 속에 존재하는 중복성을 찾아서 제거하는 것이 데이터 압축의 기본 원리이다. 일반적으로 비디오 데이터 속에는 공간적 중복성, 시간적 중복성, 그리고 .. 2023. 10. 18. 이전 1 2 3 4 다음
